Miraitek, инновационная компания, основанная на базе Политехнического университета Милана, совместно с SouthWind AI (стартапом, также выросшим из этого университета и входящим в программу Nvidia Inception), представила на выставке SPS Italia Robin Whispers. Это ИИ-агент, предназначенный для промышленных машин, который способен анализировать данные без необходимости предварительного задания запросов.
Robin Whispers разработан для производителей оборудования и производственных предприятий, которые стремятся выйти за рамки стандартного мониторинга по заранее определенным показателям и перейти к непрерывному и автономному анализу данных.
Основная идея, как пояснил генеральный директор Miraitek Марино Криппа, заключается в том, что «критические проблемы всегда проявляются там, где на них не смотрят». Дашборд по своей природе отображает только то, что было выбрано для наблюдения на начальном этапе: ключевые показатели эффективности, установленные пороги, известные корреляции. Robin Whispers же создан для исследования той области, которую никто не определил.
Что делает ИИ-агент для машин, выходя за рамки дашборда
Robin Whispers работает на основе собственного процесса, который объединяет структурированные вычисления, обнаружение закономерностей и автоматическое формирование отчетов. Платформа интегрируется с существующими источниками данных компании, такими как SCADA-системы и MES, не требуя изменений в текущей инфраструктуре.
Функционирование осуществляется в двух режимах. Первый режим, управляемый общим запросом, позволяет агенту анализировать производительность машины, автономно ища корреляции между переменными. Например, он может обнаружить, что давление в системе связано с производственным заказом таким образом, который ни один существующий индикатор никогда не отмечал.
Второй режим, названный Rover, устраняет даже необходимость запроса: пользователь выбирает установку и временной интервал для анализа, и система сама генерирует отчет об обнаруженных аномалиях. Пользователь может присвоить вес каждому интересующему параметру, и система будет следовать пути анализа, используя эти веса.
«Нет заранее определенного алгоритма для работы с данными и LLM, который генерирует таблицу», — уточняет Криппа, — «а есть система поиска данных. LLM используется для генерации отчетов об аномалиях или несоответствиях». Это существенное отличие: ценность заключается не в представлении уже известной информации, а в выявлении той, которую никто не искал.
Эдоардо Спада, генеральный директор и соучредитель SouthWind AI, описывает архитектуру как основанную на «взвешенных деревьях», которые исследуют данные без предопределенного периметра: «Robin Whispers объединяет статистический анализ, обнаружение закономерностей и возможности логического вывода для непрерывного получения контекстуализированной информации без необходимости настройки запросов или статических правил». Важным элементом является полная отслеживаемость результатов: каждый анализ можно проверить шаг за шагом, что является неоспоримым требованием в промышленных условиях и регулируемых средах.
Помощь европейским производителям оборудования
Запуск Robin Whispers является частью более широкой стратегии Miraitek, направленной на сотрудничество с производителями машин и конечными пользователями. Платформа, включающая также M4M для машин и установок и M4P для планирования производства, структурирована как комплексная система, где Robin представляет собой уровень интеллектуальной поддержки и анализа.
Для производителей оборудования такая система, как Robin Whispers, может стать значительным конкурентным преимуществом. Криппа отмечает: «Если вступать в ‘войну’ с компонентами, поступающими с Востока, по аппаратному обеспечению, то это изначально проигрышный путь». Альтернативный путь — это развитие сервисных услуг, но не в виде «машина плюс услуги» как внешней формулы, а как реальный сдвиг бизнес-модели в сторону регулярных доходов, генерируемых интеллектом, примененным к данным самой машины. «Конечный пользователь получает очевидное преимущество, поскольку оптимизация происходит не только на уровне цикла, но и всего процесса — и это OEM может представить как платную услугу на регулярной основе».
Пример уже внедренного в производство решения касается обработки материалов, подверженных влиянию переменных внешних условий — табака, картона, бумаги. Miraitek реализовала предиктивный алгоритм, который заранее рассчитывает вероятность брака в зависимости от температуры и влажности, в сочетании с алгоритмом машинного обучения, который пересчитывает параметры машины для поддержания брака ниже согласованного с клиентом порога. Программное обеспечение, автоматически изменяющее параметры, запатентовано. Результат: машина саморегулируется, а производитель превращает разовую продажу в долгосрочный сервисный контракт.
Robin Whispers разработан для интеграции как интеллектуальный уровень в системы производителей, так и как прямой инструмент для производственных компаний, стремящихся повысить эффективность, качество и оперативную непрерывность без увеличения технологической сложности.