Крупные технологические компании все чаще приходят к выводу, что для обеспечения собственной инфраструктуры необходимо самостоятельно производить ключевые компоненты, такие как процессоры. ByteDance, материнская компания TikTok, разделяет эту точку зрения и стремится уменьшить свою зависимость от поставщиков, таких как Intel и AMD.
По сообщениям внутренних источников, ByteDance активно работает над созданием собственных центральных процессоров (CPU). Разработка ведется параллельно по двум архитектурам: ARM, которая уже используется в серверных решениях от Amazon, Microsoft и Google, и RISC-V – открытой архитектуре с открытым исходным кодом, не требующей роялти. Окончательное решение о том, какая из архитектур будет выбрана для массового производства, пока не принято.
Причины срочной разработки
Решение ByteDance о разработке собственных процессоров обусловлено несколькими факторами, как стратегическими, так и экономическими.
Компании Intel и AMD последовательно повышают цены на свои серверные процессоры. По некоторым данным, рост составил от 10% до 35% за последние кварталы. Кроме того, Intel уведомила китайских клиентов о возможных сроках поставки процессоров для дата-центров до шести месяцев. Учитывая, что бюджет ByteDance на инфраструктуру для искусственного интеллекта в 2026 году вырос на 25% и достиг 200 миллиардов юаней (примерно 29,4 миллиарда долларов США), увеличение стоимости комплектующих оказывает существенное влияние на финансовые показатели.
Существует и геополитический аспект. Ограничения на экспорт из США затрудняют ByteDance доступ к передовым графическим процессорам (GPU) Nvidia, что вынуждает компанию использовать версии с ограниченной производительностью или искать альтернативы. Разработка собственных CPU, хоть и не решает проблему с GPU, снижает зависимость от западных поставщиков в критически важных сегментах инфраструктуры.
Почему не только GPU, но и CPU
В последние два года основное внимание в области искусственного интеллекта было приковано к GPU, которые являются ключевыми для обучения больших языковых моделей. Однако сейчас наблюдается смена парадигмы. Агентные системы ИИ, которые координируют работу множества агентов, обрабатывают большие объемы данных и выполняют сложные задачи автономно, предъявляют повышенные требования к CPU. Процессоры в таких системах отвечают за координацию, управление памятью и потоками данных, в то время как GPU выполняют интенсивные вычисления.
Meta объявила об использовании тысяч процессоров Graviton от AWS для своих агентных ИИ-нагрузок. Аналогично, Snowflake заключила крупное соглашение с AWS, также ориентированное на Graviton. Движение ByteDance в сторону собственных CPU подтверждает растущую потребность в универсальных вычислительных мощностях для ИИ, столь же актуальную, как и спрос на специализированные вычислительные ресурсы.
Параллельная разработка на ARM и RISC-V является наиболее интригующей частью инициативы ByteDance. ARM – это проверенный путь, доказавший свою эффективность в серверных решениях от ведущих компаний. RISC-V же представляет собой ставку на полную независимость: будучи открытой архитектурой без лицензионных отчислений, она исключает возможность блокировки со стороны какого-либо поставщика по геополитическим причинам. Эта стратегия соответствует общей тенденции Китая по созданию собственных альтернатив во всех сегментах технологической цепочки.
Оценка ситуации
Разработка собственных процессоров по двум архитектурам одновременно не является чем-то необычным для компаний, начинающих этот путь. Amazon также исследовала несколько направлений, прежде чем окончательно остановить свой выбор на ARM для линейки Graviton. Параллельная разработка несет в себе определенные затраты, но они, как правило, меньше, чем риск выбора неверного направления и необходимости начинать все заново.
Наиболее убедительным фактором является реальная необходимость, стоящая за этим шагом. Повышение цен на процессоры до 35% и шестимесячные сроки поставки уже ощутимо влияют на бюджеты 2026 года. Это делает проект собственных чипов не просто стратегическим заявлением о технологической независимости, но и оперативным приоритетом.
Основное опасение вызывает временной горизонт. Разработка конкурентоспособного серверного CPU с нуля занимает, как правило, 3-5 лет. ByteDance, в лучшем случае, сможет решить проблему стоимости процессоров Intel своими собственными разработками не раньше 2028-2029 годов. До тех пор компания продолжит зависеть от тех же поставщиков, которых стремится заменить.
Часто задаваемые вопросы
Что такое RISC-V и почему его выбирают такие компании, как ByteDance?
RISC-V – это архитектура набора команд (ISA) с открытым исходным кодом, не требующая лицензионных отчислений. Любая компания может использовать ее для разработки собственных чипов. В отличие от ARM, за использование которой необходимо платить SoftBank, или x86, контролируемой Intel и AMD, RISC-V не имеет единого владельца, который мог бы ограничить ее использование по политическим или коммерческим причинам. Для ByteDance, китайской компании, действующей в условиях технологических ограничений между Китаем и США, независимость архитектуры набора команд имеет высокое стратегическое значение, выходящее за рамки экономических соображений.
В чем разница между CPU и GPU для ИИ, и почему ByteDance нужны оба типа?
GPU (графические процессоры, например, от Nvidia) – это процессоры с тысячами небольших ядер, специализирующиеся на параллельных матричных вычислениях, что делает их идеальными для обучения и работы языковых моделей. CPU (центральные процессоры) – это процессоры с меньшим количеством, но гораздо более мощными ядрами, предназначенные для выполнения последовательных задач общего назначения: управления памятью, координации процессов, перемещения данных между системами. Агентные системы ИИ, где множество агентов координируют сложные задачи, одинаково зависят как от мощных CPU для оркестрации, так и от GPU для интенсивных вычислений. ByteDance уже закупает GPU (хотя и с ограничениями), а теперь стремится контролировать и разработку собственных CPU.
Когда могут быть готовы собственные чипы ByteDance?
ByteDance не раскрывала дорожную карту своих разработок. Создание серверного CPU от проектирования до массового производства, как правило, занимает 3-5 лет для компаний со значительными ресурсами. Если проект находится на стадии проектирования, первые собственные чипы ByteDance вряд ли появятся в производстве раньше 2028-2029 годов. До этого момента компания продолжит полагаться на Intel, AMD и других поставщиков для своих дата-центров.