В мире, где искусственный интеллект доминирует во всех обсуждениях, мы постоянно задаемся вопросом, как различные творческие личности относятся к этой технологии. В недавнем интервью с Wayfinder Studios, разработчиком грядущей кооперативной RPG Wyldheart, мы побеседовали с сооснователем и креативным директором Деннисом Брэнваллом и директором по маркетингу Эрин Боуэр, чтобы узнать позицию небольшой студии относительно использования ИИ.
Эрин Боуэр четко заявила: «В Wayfinder мы категорически против генеративного ИИ. Мы не используем его в наших играх. У нас множество талантливых художников, которые вкладывают много усилий в создание каждой детали вручную. Так что да, мы не используем генеративный ИИ. Нам еще предстоит изучить разработки вроде DLSS 5, чтобы понять их суть. Но я не думаю, что у нас есть планы использовать что-то подобное в нашей игре».
Затем Брэнвалл продолжил тему, рассказав о том, как технологии, ассоциируемые с ИИ, используются в разработке, подобно тому, как это происходит и во многих других видеоиграх.
«Очевидно, как вы увидите, у нас огромный надземный мир. И каждый из этих своеобразных шестиугольников – это шестиугольник, который можно приблизить и исследовать. Мы надеемся, что каждый из них будет содержать что-то интересное для вас, а все эти сценарии, каждая комната в подземельях, все города сделаны нами вручную. Мы обожаем процедурную генерацию. Например, мы задаем различные типы характеристик оружия, но затем процедурно генерируем, какие именно это будут характеристики. Как я уже говорил, комнаты подземелий сделаны вручную, но мы используем процедурные технологии для их соединения и создания новых макетов.
Поэтому я думаю, что мы находимся скорее на стыке ручной работы и процедурной генерации. Например, нам не нужно размещать каждое дерево в нашей игре. Мы подходим к этому умно, учитывая, что наша студия… Мы — 10 разработчиков, маленький стартап, если так можно выразиться, создающий довольно масштабную игру. Поэтому мы используем хитрые приемы, накопленные за 20 лет в индустрии, чтобы двигаться вперед. Но, вероятно, сегодня они считаются гораздо более традиционными в контексте ИИ в том, как мы добиваемся результатов».