Идея внезапно озарила мой разум, словно зажегшаяся лампочка. Я наконец-то сложил все воедино.
Погруженный в работу с ChatGPT, я обнаружил себя в знакомом цикле: набираешь запрос, получаешь ответ, вносишь коррективы, пробуешь снова, уточняешь, продвигаешь взаимодействие дальше.
И тут меня осенило: это не просто похоже на текстовое приключение; это и есть текстовое приключение. Это именно та модель взаимодействия, с которой мы работали десятилетия назад.
В эпоху Apple II пользователи сталкивались с мигающим курсором, и им приходилось разгадывать, как правильно общаться с машиной.
GET LAMP
OPEN DOOR
GO NORTH
Неудача не была препятствием; напротив, она побуждала к корректировке. Вы экспериментировали с разными глаголами, упрощали команды или становились более конкретными. Овладение логикой парсера стало неотъемлемой частью игрового опыта, почти такой же важной, как и само повествование игры.
Сегодня я обнаруживаю, что повторяю этот же процесс с современными ИИ-инструментами, такими как ChatGPT, Grok, Lovable.dev и Fathom. Я ввожу запрос, получаю ответ, который почти точен, но не совсем.
Вследствие этого я перефразирую свой ввод, иногда несколько раз, или добавляю дополнительный контекст. Часто я прихожу к осознанию, что система требует более точных инструкций.
Этот итеративный цикл? Это же суть классических игр вроде Zork!
Примечательно, что базовая механика совершенно не изменилась. Ключевые характеристики идентичны:
- Взаимодействие происходит исключительно посредством текста.
- Ваши команды определяют последующие события.
- Система отвечает описанием или результатом.
- Вы повторяете действия, пока не добьетесь желаемого.
Единственное существенное изменение заключается в том, что «парсер» — когда-то известный своим резким «Я НЕ ПОНИМАЮ ЭТОГО» — теперь понимает почти всё. Кажется, многие упускают очевидную истину: мы не оставили текстовые приключения в прошлом; мы просто масштабировали их.
Это осознание, честно говоря, объясняет мою постоянную увлеченность Apple II Adventure Studio. Раньше я приписывал это исключительно ностальгии — эстетике, атмосфере, зеленому экрану, ощущению ретро-компьютинга. Однако это нечто более глубокое. Те ранние игры невольно обеспечили нам необходимую подготовку для наших нынешних взаимодействий.
В частности, они научили нас, как:
- Использовать точный язык.
- Экспериментировать с формулировками.
- Применять пошаговый подход к решению проблем.
- Понимать и адаптироваться к ответам системы.
Эти самые навыки являются основополагающими для эффективного использования ИИ. Основное различие заключается лишь в масштабе.
В прошлом игровой мир состоял из ограниченного числа комнат и нескольких головоломок. Сегодня «мир» практически безграничен. Наши цели вышли за рамки открытия двери или поиска сундука с сокровищами.
Вместо этого мы стремимся:
- Создавать лучший контент.
- Решать сложные бизнес-задачи.
- Разрабатывать сложные системы.
- Создавать полноценные продукты.
Модель взаимодействия остается неизменной, однако ставки совершенно иные. Это сопоставление кажется мне поистине удивительным. Мы все сидим здесь, печатаем в машину, пытаясь добиться желаемого результата, точно так же, как и сорок лет назад.
Однако простая команда:
GET LAMP
превратилась в более сложные директивы, такие как:
«Выступи в роли продакт-стратега и помоги мне доработать этот процесс адаптации…»
Это, по сути, тот же процесс, тот же итеративный цикл, тот же подход к решению проблем и то же знакомое маленькое волнение, когда вы наконец получаете желаемый ответ.
Возможно, это объясняет мою глубокую вовлеченность в создание Apple II Adventure Studio. Это не просто ностальгическое занятие; мне кажется, я невольно строю мост, соединяющий вычислительную технику прошлого с её новейшим возрождением.
В более широком смысле, похоже, мы все участвуем в самом масштабном текстовом приключении из когда-либо созданных. Мы просто перестали так его называть.