Искусственный интеллект (ИИ) все глубже проникает в нашу повседневную жизнь, становясь помощником в самых разных задачах: от поиска информации и выполнения рабочих поручений до учебы. Скорость и эффективность ИИ в обученных задачах превосходят человеческие возможности, а возможность его настройки под конкретные цели открывает удивительные перспективы.
Ярким примером такого нестандартного применения ИИ стал аргентинец, который решил использовать его для проверки потенциальных партнерш. Обучив нейросеть на основе личных данных, он смог анализировать профили девушек из Tinder, чтобы выявить признаки «токсичного» поведения, напоминающего его прошлые отношения. Из 24 девушек, с которыми он общался, лишь одна прошла этот своеобразный «фильтр».
Мы привыкли использовать ИИ как личного ассистента, который отвечает на вопросы, помогает с кодом или даже дает советы по житейским дилеммам. Однако, если обучить ИИ на специфических наборах данных, его возможности расширяются далеко за рамки обычного использования.
Как аргентинец создал ИИ для фильтрации токсичных девушек из Tinder
Маркос, 31-летний житель Кордовы, решил положить конец неудачным отношениям. После четырех лет с девушкой по имени Карла, которая неоднократно его предавала и, более того, опустошила его банковский счет перед расставанием, он решил принять радикальные меры. Чтобы избежать повторения подобного сценария, Маркос разработал систему на основе ИИ, которая могла бы анализировать потенциальных партнерш на предмет схожего поведения.
Для этого он использовал модель ИИ Anthropic Claude и «дообучил» ее, используя 38 000 сообщений из WhatsApp, отражающих четырехлетний период общения с его бывшей. ИИ научился распознавать определенные паттерны и выражения, предвещающие негативные ситуации и указывающие на токсичность.
Далее Маркос приступил к следующему этапу: начал знакомиться с новыми девушками и пропускать их через созданный им «детектор токсичности». Естественно, для быстрого и прямого поиска кандидаток он выбрал Tinder.
Из 24 свиданий в Tinder 23 провалили тест на токсичность, а 3 попросили денег
Каждый новый мэтч в Tinder проходил проверку через созданный Маркосом детектор, который получил название Exfilter. Система анализировала профили и переписки девушек, ища совпадения с паттернами, выявленными в общении с его бывшей.
Результаты оказались ошеломляющими: за четыре месяца Маркос отсеял всех 23 девушек, с которыми он получил мэтч. Хуже того, спустя некоторое время трое из этих девушек обратились к нему с просьбой одолжить денег.
Единственной, кто «прошел» проверку, стала 24-я девушка. Ее уровень токсичности составил всего 12 баллов из 100. Остальные получили более высокие оценки, указывающие на схожесть с поведением его бывшей.
Exfilter определяет 5 основных «красных флагов»:
- Ранний «love bombing» (чрезмерные проявления любви и внимания на начальном этапе).
- Пассивная виктимизация (представление себя жертвой).
- Триангуляция (постоянное упоминание третьих лиц, друзей).
- Неопределенность в планах с отменой встреч в последний момент.
- Финансовая «красная черта» (рассказы о путешествиях и тратах при отсутствии видимого источника дохода).
Важное примечание: В комментариях к оригинальной статье выражаются сомнения в достоверности истории, поскольку репозиторий Exfilter на GitHub не найден, а заявленные дообученные модели Claude отсутствуют.